Vier Jahre Praxis als Data Engineer, jetzt Richtung KI
Mein Werdegang
B.Sc. Applied Artificial Intelligence
Berufsbegleitendes Studium der Angewandten Künstlichen Intelligenz — parallel zur Vollzeit-Tätigkeit als Data Engineer.
Data Warehouse Developer
Enterprise-Data-Warehouse-Lösungen für internationale Kunden: ETL-Pipelines (Stage/Core/Mart), verteilte Monitoring-Plattformen (React, C#, Blazor), Oracle-Performance-Tuning und GoldenGate, Automatisierung von Datenintegrations-Workflows, Behebung kritischer Produktionsprobleme in verteilten Systemen. Agile Teams (Scrum), Git/Gitflow.
Ausbildung Fachinformatiker Anwendungsentwicklung
Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung.
Weiterbildung
Oracle Performance Tuning · Oracle Database Administration · Oracle GoldenGate · Qlik Sense · AWS Certified Solutions Architect – Associate (in Vorbereitung)
Skills
Technologien, mit denen ich regelmäßig arbeite — aus echten Projekten, nicht aus Tutorials.